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Es ist schwer für sie.
NEW QUESTION: 1
Which of the following is a unique 56 bit number assigned to a CDMA handset?
A. Mobile Station International Subscriber Directory Number (MSISDN)
B. Mobile Equipment ID (MEID)
C. International Mobile Equipment Identifier (IMEI)
D. Electronic Serial Number (ESN)
Answer: B
Explanation:
Explanation
The Mobile Equipment ID (MEID), also found under the battery cover, is a 56 bit number which replaced the ESN due to the limited number of 32 bit ESN numbers. The MEID is listed in hex, where the first byte is a regional code, next three bytes are a manufacturer code, and remaining three bytes are a manufacturer-assigned serial number.
Reference: https://sites.google.com/site/bbayles/index/cdma_hardware_id
NEW QUESTION: 2
Suppose you have a dataset of images that are each labeled as to whether or not they contain a human face. To create a neural network that recognizes human faces in images using this labeled dataset, what approach would likely be the most effective?
A. Use K-means Clustering to detect faces in the pixels.
B. Build a neural network with an input layer of pixels, a hidden layer, and an output layer with two categories.
C. Use feature engineering to add features for eyes, noses, and mouths to the input data.
D. Use deep learning by creating a neural network with multiple hidden layers to automatically detect features of faces.
Answer: D
Explanation:
Traditional machine learning relies on shallow nets, composed of one input and one output layer, and at most one hidden layer in between. More than three layers (including input and output) qualifies as "deep" learning. So deep is a strictly defined, technical term that means more than one hidden layer.
In deep-learning networks, each layer of nodes trains on a distinct set of features based on the previous layer's output. The further you advance into the neural net, the more complex the features your nodes can recognize, since they aggregate and recombine features from the previous layer.
A neural network with only one hidden layer would be unable to automatically recognize high-level features of faces, such as eyes, because it wouldn't be able to "build" these features using previous hidden layers that detect low-level features, such as lines. Feature engineering is difficult to perform on raw image data.
K-means Clustering is an unsupervised learning method used to categorize unlabeled data.
Reference: https://deeplearning4j.org/neuralnet-overview
NEW QUESTION: 3
Sie haben ein Azure-Abonnement. Das Abonnement enthält ein virtuelles Netzwerk mit dem Namen VNet1. Derzeit enthält VNet1 keine Subnetze.
Sie planen, Subnetze in VNet1 zu erstellen und Anwendungssicherheitsgruppen zu verwenden, um den Datenverkehr zwischen den Subnetzen einzuschränken. Sie müssen die Anwendungssicherheitsgruppen erstellen und sie den Subnetzen zuweisen.
Welche vier Cmdlets sollten Sie nacheinander ausführen? Verschieben Sie zum Beantworten die entsprechenden Cmdlets aus der Liste der Cmdlets in den Antwortbereich und ordnen Sie sie in der richtigen Reihenfolge an.
Answer:
Explanation:
Erläuterung
Schritt 1: New-AzureRmNetworkSecurityRuleConfig
Schritt 2: New-AzureRmNetworkSecurityGroup
Schritt 3: New-AzureRmVirtualNetworkSubnetConfig
Schritt 4: New-AzureRmVirtualNetwork
Beispiel: Erstellen Sie ein virtuelles Netzwerk mit einem Subnetz, das auf eine Netzwerksicherheitsgruppe verweist. New-AzureRmResourceGroup -Name TestResourceGroup -Location centralus
$ rdpRule = New-AzureRmNetworkSecurityRuleConfig -Name rdp-rule -Description "Allow RDP" -Access Allow -Protocol Tcp -Direction Inbound -Priority 100 -QuelleAdressePrefix Internet -QuellePortRange *
-DestinationAddressPrefix * -DestinationPortRange 3389
$ networkSecurityGroup = New-AzureRmNetworkSecurityGroup -ResourceGroupName TestResourceGroup
-Location centralus -Name "NSG-FrontEnd" -SecurityRules $ rdpRule
$ frontendSubnet = New-AzureRmVirtualNetworkSubnetConfig -Name frontendSubnet -AddressPrefix
"10.0.1.0/24" -NetworkSecurityGroup $ networkSecurityGroup
$ backendSubnet = New-AzureRmVirtualNetworkSubnetConfig -Name backendSubnet -AddressPrefix
"10.0.2.0/24" -NetworkSecurityGroup $ networkSecurityGroup
New-AzureRmVirtualNetwork -Name MyVirtualNetwork -ResourceGroupName TestResourceGroup
-Location centralus -AddressPrefix "10.0.0.0/16" -Subnet $ frontendSubnet, $ backendSubnet Referenzen:
https://docs.microsoft.com/en-us/powershell/module/azurerm.network/new-azurermvirtualnetwork?view=azurer
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